5月
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なんもわからん人のレビュー論文読み会(時系列データのクラスタリングと分類)#4
時系列データのクラスタリングと分類に関するレビュー論文を読みます。
募集内容 |
参加者 無料
先着順
発表者 無料
先着順
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申込者 | 申込者一覧を見る |
開催日時 |
2021/05/01(土) 20:00 ~ 21:00
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募集期間 |
2021/04/24(土) 21:28
〜 |
会場 |
オンライン オンライン |
参加者への情報 |
(参加者と発表者のみに公開されます)
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イベントの説明
目的
- 論文を読むことでやった感を出し、人生の満足度を高める(主目的)
- 時系列データのクラスタリングと分類についてざっくり理解する
- 論文に慣れる(レビュー論文だけど)
- このテーマにした理由は主催者の趣味です
- 今回からの参加でもOKです。
やること
- 時系列データのクラスタリングと分類に関するレビュー論文をざっくり読む
- ネットで適当に調べて出てきたこれを読みます → Clustering and Classification for Time Series Data in Visual Analytics: A Survey
- 今回は「IV. TIME SERIES ANALYSIS TECHNIQUES」の「A. CLUSTERING」の「2) HIERARCHICAL METHODS」以降を読んでいきます
- 前回までのざっくりまとめはここに保存しています
やらないこと
- 完璧に正しい理解をしようとしない
- 細かい箇所の理解が合っているかなどはあんまり追求しません
- 時間をかけてじっくり読みすぎない
- できれば4月中くらいには概観を掴むくらいはしたい
- 数式の証明を深追いしない
- これをやると1回で1行しか進まないとか起きそうなので……
やるひと、内容
- 主催者が発表者(というか進行)です
- 今回は「IV. TIME SERIES ANALYSIS TECHNIQUES」の「A. CLUSTERING」の「2) HIERARCHICAL METHODS」以降を読んでいき、行けるとこまで行きます
- 次回以降も発表者をやりたいひとがいなければ、引き続き主催者がざっくり読んでいきます
- 発表資料とかは作らず、論文のpdfを画面共有しながら読んでいく予定です
前提条件(というか主催者の理解やスキル)
- 時系列データの意味は知ってる
- Dynamic Time Warping(DTW)はなんとなく知ってる
- 時系列モデリングはふわっと知ってる
- AR、MAモデルならなんとなくわかるような……くらい
- 深層学習系は Keras で LSTM 使って少し遊んだことがある
- でも数回遊んだら満足してしまった
- Pytorch はあんまり知らない(でも今回はレビュー論文なので多分大丈夫……)
- 時系列データの中でもセンサーデータはちょっと馴染みがある
- 普段ほとんど論文読まないので論文の読み方を忘れかけてる
- 以上の前提条件に当てはまらない人でも全く問題ないです
- 途中で質問とかも歓迎します
- でもあんまり深追いせずに先に進んじゃうかもですが……
- 聞いてるだけでも大丈夫です
開催日程
5/1(土) 20:00 ~ 21:00
(次はその翌週の土曜日を予定していますが、別の曜日になるかもしれません)
会場
BIZMEEを想定しています。
駄目そうだったらSkypeになるかもしれません。
それも駄目そうだったらzoomでやります。
URLは当日conpassのメッセージ機能で通知します。 また、参加者への情報欄にも記載しておきます。
当日までの準備
特にありません。
論文を読んでおくと良いかもです。
万が一に備えてSkypeとzoomを入れておくとより安全です。
費用
なし
定員
最大5名くらい?
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